摘要：数据是量化投资研究的基础，我们在量化投研过程中需要面对和处理大量不同来源，不同格式的数据，有效的组

织、存储和管理数据，可以极大提升工作效率， 并降低后期维护与扩展的难度。 本报告将以关系型数据库MySQL及非关

系型数据库Redis为例，为大家介绍数据库的相关知识以及在建模过程中的使用。本报告旨在做一个工具性的介绍，希望

大家能了解并熟悉数据库工具，在日后工作中处理数据及构建模型时，能有效运用数据库工具来提升工作效率。

报告人介绍: 2011年博士毕业于北京大学数学科学学院金融数学系，现在泓德基金管理有限公司从事量化投资研究工作。